李開復(fù):在有學(xué)術(shù)思維的同時,必須要有商業(yè)思維和產(chǎn)品思維

                • 廣州日報
                • 2020-08-14 08:43:28

                李開復(fù):大學(xué)生要有商業(yè)思維

                李開復(fù)說,AI技術(shù)的可落地、商業(yè)化,從來沒有顯得像今天這樣迫切。新冠肺炎疫情之下,過去這幾個月全世界數(shù)字化、線上化的速度變得非??臁W鳛槿蛉斯ぶ悄茴I(lǐng)域的大佬級人物,李開復(fù)告誡各位有志于人工智能研究的大學(xué)生,在有學(xué)術(shù)思維的同時,必須要有商業(yè)思維。

                AI已進入應(yīng)用期

                今年以來,投資機構(gòu)投入到人工智能領(lǐng)域的企業(yè)似乎少了,這是否表明人工智能企業(yè)“遇冷”了?李開復(fù)表示,并非AI項目冷,而是AI進入新的階段,AI早期是以黑科技為主,因為當時懂AI的人太少,想投資就必須投他們。任何一個科技在初步的階段都是這樣。而下一個階段,慢慢就會有一些to B應(yīng)用出現(xiàn)。再下一個階段,越來越多的商業(yè)會需要考慮AI應(yīng)用。在李開復(fù)看來,AI技術(shù)已經(jīng)過了純粹靠“黑科技”吸引人眼球的“發(fā)明期”階段,而是進入“應(yīng)用期”,更大的機遇蘊藏在AI與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合中。

                李開復(fù)表示,創(chuàng)業(yè)也好,做傳統(tǒng)行業(yè)也好,把+AI迭代進來,創(chuàng)造更大的價值,是更低垂的果實,畢竟很多傳統(tǒng)行業(yè)門檻現(xiàn)在已經(jīng)比AI的門檻更高,就像我們不太能想象一個做AI的人去把教育領(lǐng)域顛覆了,但一個做教育的人可能把AI放到公司里面去,產(chǎn)生20%、30%、40%的價值。所以AI投資機會變得更多了,不是單一的AI公司,而是在給某個行業(yè)賦能的過程中創(chuàng)造更大的價值。

                李開復(fù)說,AI技術(shù)的可落地、商業(yè)化,從來沒有顯得像今天這樣迫切。任何人都不能期望因為是自己發(fā)明的新技術(shù),別人就學(xué)不會。大公司有的是技術(shù),有的是人才,有的是資金,初創(chuàng)公司如果不能在兩年內(nèi)成功商業(yè)化,就很難具備競爭優(yōu)勢。當前已經(jīng)不再是那種拿著一門技術(shù)就可以獨步天下的時代,AI技術(shù)已經(jīng)沒有太高的壁壘,AI科學(xué)家創(chuàng)業(yè),必須要充分理解商業(yè),才能避免空有技術(shù)而無法施展。

                疫情倒逼傳統(tǒng)行業(yè)

                談到新冠肺炎疫情對人工智能技術(shù)應(yīng)用的影響,李開復(fù)表示,新冠肺炎疫情當然是一個人類很大的災(zāi)難,但它也帶來了很多機會。在疫情下,全社會進入一個低頻接觸的社會,整個社會數(shù)字化、自動化、AI化會加速。

                “過去很多傳統(tǒng)行業(yè)去接受新技術(shù)可能會有一定阻力。但在今天,你不去做人工替代就生存不下去。”如果你還是那么多人與人的接觸,生意就不行,政策也不允許。所以,疫情實際上倒逼著傳統(tǒng)行業(yè)接納AI技術(shù)。這些不只是在中國發(fā)生,在全世界都在發(fā)生。李開復(fù)舉例說,中國的很多孩子很早就已經(jīng)開始接觸線上教育,線上教育+AI價值更大。新冠肺炎疫情之后,美國也開始接受線上教育,包括很多大學(xué)都已經(jīng)開始采取線上授課的方式,這在以前是難以想象的。“但還是有很多學(xué)校非常困惑,怎么上課,沒有課件,就用ZOOM嗎?在中國,很多在線教育公司設(shè)計的線上體驗甚至比線下更好,在這方面,中國有優(yōu)勢。國外也開始嘗試線上化,這對全球的在線教育都是一個推動。”

                AI并非數(shù)學(xué)博士才能做的

                李開復(fù)表示,如果過去大家對AI技術(shù)還感到神秘,現(xiàn)在大可不必。當一個黑科技普及化,不要再把AI變得神秘。“你想,一批大學(xué)生在我們的訓(xùn)練營,只經(jīng)過八周時間的線上培訓(xùn),就能做出這么讓人驚艷的產(chǎn)品原型,所以AI沒那么神秘。不要把AI當作是一個超級天才數(shù)學(xué)博士才能做的。AI可走進每個角落,AI賦能每個行業(yè),人人都可以參與AI產(chǎn)品研發(fā)。”

                創(chuàng)新工場做了很多產(chǎn)品,都可以和傳統(tǒng)行業(yè)深度結(jié)合。比如,服裝生產(chǎn)線質(zhì)檢,用機器視覺檢測服裝的尺寸或破損問題,檢測精度高達99.99%,比之前有7倍的效率提升。

                大學(xué)生要提高產(chǎn)品思維

                在和記者的訪談中,李開復(fù)反復(fù)強調(diào),AI技術(shù)必須要和商業(yè)相結(jié)合,才會有生命力。他說,產(chǎn)研學(xué)結(jié)合一定是全球一個很大的挑戰(zhàn),因為學(xué)術(shù)界跟商業(yè)界的人語言是不通的,不通的時候?qū)W術(shù)界就不斷做新東西,商業(yè)界就想怎么賺錢。做科技的人,對于商業(yè)不夠敬畏,倒過來也是。把這兩者對接起來,是特別重要也是特別難的事。

                李開復(fù)補充說,如果真的要把一項技術(shù)創(chuàng)造最大價值,必須很深度地理解它的商業(yè)價值,商業(yè)模式、用戶、市場,用很謙卑的心態(tài),把用戶當作上帝,在合適的地方放最好的科技進去。

                李開復(fù)告誡各位大學(xué)生,學(xué)術(shù)的思維是從科技往外延伸,而產(chǎn)業(yè)是創(chuàng)造價值,尋找技術(shù)。在這個過程中,一方面老師的交流,從商界到學(xué)界是非常有價值;還有另外一個問題是學(xué)生從高校畢業(yè),如果只有學(xué)術(shù)思維,沒有商業(yè)思維,他在企業(yè)里面如何衡量自己,如何對接,如何被公司認可,如何創(chuàng)造價值,或者創(chuàng)業(yè)如何出彩,這些都會有很大的挑戰(zhàn)。一個好的AI從業(yè)人員,應(yīng)該是這兩方面都能夠并進。在李開復(fù)看來,AI作為未來相當長一段時間內(nèi)的一個熱門領(lǐng)域,勢必有越來越多大學(xué)生和人才投入到這個領(lǐng)域,所以,在有學(xué)術(shù)思維的同時,必須要有商業(yè)思維和產(chǎn)品思維。

                關(guān)鍵詞: AI 大學(xué)生

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