對話360集團孫浩：將大模型“嵌入”智能硬件，360如何把握“下個風口”？

文 丨 新浪科技周文猛

繼續發布360智腦，聯合智譜AI共同研發千億級大語言模型“360GLM”后，360集團大模型陣營中的另一角色——360智慧生活視覺大模型，也正式登場了。

(資料圖片僅供參考)

近日，360集團宣布推出360智腦·視覺大模型，同時發布多款已“嵌入”該視覺大模型的智腦硬件新品，宣布360智慧生活正式進軍SMB市場，從家庭場景進一步跨入企業商用領域。

在與新浪財經溝通中，360視覺云業務線總經理孫浩指出，“上一波物聯網浪潮更多是解決數據問題，但更多的數據價值并沒有被充分挖掘，多模態大模型與物聯網的結合，能將物聯網感知的數據進一步融合、學習，產生更大的一個價值，這將會是下一個風口。”

從360智腦到視覺大模型，360的大模型的多模態技術能力正不斷得以延伸，而將大模型“嵌入”到智能硬件之上，360布的是怎樣一盤棋局？

“讓智能硬件具備靈魂”

近年來，隨著人工智能技術的發展，傳統深度學習算法在安防等物聯網場景中的局限性愈發凸顯。算法通用、場景不通用，無法以較低的邊際成本解決場景碎片化問題。與此同時，邊端算法受限、內存受限等問題，也限制了AI的進一步普及與落地。

相比之下，大模型有著更好地泛化能力，有望進一步突破傳統算法的精度與數據局限，解決傳統深度學習算法的數據依賴，這不僅能夠降低訓練研發成本，還可加快AI在垂直場景中的落地，很好地彌補傳統深度學習算法的局限。

因此，宣布推出360智腦·視覺大模型，也成為了360完善自身大模型“多模態”技術能力，同時基于安防等對于圖像視頻需求更多的垂直行業，打造行業大模型的重要一環。

據孫浩介紹，360智腦·視覺大模型現階段主要聚焦開放目標檢測（OVD）、圖像標題生成、視覺問答（VQA）三項能力。這三項能力可以在長尾目標檢測、巡店、看護、設備巡檢等場景中實現廣泛應用，對傳統深度學習算法形成很好的補充。

在360智腦·視覺大模型發布會現場，360集團創始人周鴻祎發言指出，“大語言模型攻克了認知層面的難題，大模型的出現標志著通用人工智能時代的到來。”而這也意味著，基于大模型的新一輪人工智能技術，已經具備了能夠“讀懂”圖片、視頻等文本以外的內容能力，讓人工智能技術從最初的視覺感知，進化到視覺認知層面。

具體到安防等對于計算機視覺技術要求更高的場景，此前更多所謂的“智能硬件”，其實具備的更多是環境感知以及數據收集的能力，但對于數據感知之后的分析處理，乃至于更進一步的理解，做得并不到位。

因此，這也導致了更多后續的業務發展需要耗費更大的成本以及代價，智能化程度不高。

孫浩指出，隨著多模態大模型的發布，它能夠將物聯網感知的數據進一步融合、學習，讓它對我們的生產經營、生活，產生進一步的分析和決策，產生更大的一個價值，這相當于讓智能硬件具備了“靈魂”。

而這，也是周鴻祎強調“多模態大模型與物聯網結合將會是下一個風口”的核心原因。

“基于‘歷史’積累進軍SMB”

在AI的落地應用上，360智慧生活已經有多年的探索，去年推出了以場景化AI為核心的智能安防SaaS平臺——360視覺云。目前，360核心智能安防產品，均已接入360視覺云，可以在同一場景中無縫銜接，從而形成數據可視化解決方案。

發布會上，360宣布推出視覺大模型的同時，也發布了360戶外球機6 Pro、360炫視戶外槍球一體機、360雙目拼接全景攝像機等新品，在360智腦·視覺大模型的賦能下，這些產品擁有更強的邊緣計算能力，能夠實現更加廣泛地兼容，從而適配不同的應用場景。

與此同時，360也正式宣布360智慧生活進軍SMB（中小型企業市場）市場。

眾所周知，中小微企業在數字化轉型過程中面臨著投入過于高昂、產出難以衡量、安全缺乏保障等難題。基于大模型技術的泛化能力，未來人工智能技術的發展，將進一步加速推動硬件產品的AI普惠升級，有效降低安防等產品的使用成本。

孫浩指出，“進軍SMB這個領域，更多是基于我們核心優勢和我們當前的產品技術積累所做出的一個選擇，未來360智慧生活將繼續深耕智能安防前沿領域，探索AI大模型在安防場景中的應用，用普惠AI賦能中小微企業的數字化升級。”

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