中國深度學(xué)習(xí)軟件框架市場報告：百度飛槳綜合競爭力領(lǐng)跑行業(yè)

5月19日，市場調(diào)研機構(gòu)Frost&Sullivan(沙利文)發(fā)布《中國深度學(xué)習(xí)軟件框架市場研究報告(2021)》，百度的飛槳綜合競爭力領(lǐng)跑行業(yè)，Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow緊隨其后。

過去10年，人工智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)，計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域取得的突破性進展，均與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的底層支撐有關(guān)。但是，深度學(xué)習(xí)底層算法開發(fā)具有較高的學(xué)術(shù)及技術(shù)門檻，一度成為技術(shù)落地的主要制約。

深度學(xué)習(xí)軟件框架的出現(xiàn)打破了這一僵局，它將深度學(xué)習(xí)算法模塊化封裝為底層開發(fā)工具，化身“智能時代的操作系統(tǒng)”，和AI芯片一起構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。

這份報告勾勒出漸趨清晰的中國市場主流深度學(xué)習(xí)軟件框架新競爭格局。

自2015年后，以TensorFlow、PyTorch為代表的國外深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展迅猛，占據(jù)了業(yè)界主導(dǎo)地位。中國首個自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，2016年正式開源，目前在中國綜合市場份額已超越PyTorch和TensorFlow，位居第一。

該報告認為，飛槳具備“世界領(lǐng)先的人工智能技術(shù)、支撐科研與產(chǎn)業(yè)共進的核心框架、擁有產(chǎn)業(yè)級開源模型庫的開發(fā)平臺、中國第一的開發(fā)者生態(tài)”等核心優(yōu)勢。

如百度CTO王海峰所言，深度學(xué)習(xí)推動人工智能進入了工業(yè)大生產(chǎn)階段。

作為典型的AI大生產(chǎn)平臺，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)釋放至越來越多的產(chǎn)業(yè)場景是飛槳的使命。

如今，成都國鐵借助飛槳目標檢測開發(fā)套件研發(fā)的“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)”，已實現(xiàn)對軌道巡檢圖片的實時檢測;基于飛槳的技術(shù)能力，智慧植物工廠已實現(xiàn)機器24小時自動照看、多方位呵護蔬菜生長采收，以往一位農(nóng)學(xué)專家只能照看20畝地，現(xiàn)在一人可照看60—100畝地。

即便是普通人，也能使用AI開發(fā)平臺將奇思妙想變?yōu)楝F(xiàn)實。疫情期間，完全不懂編程的小學(xué)生郭佳慧使用飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺開發(fā)的口罩佩戴識別系統(tǒng)，能夠甄別出用袖子、手臂遮擋面部的“作弊”行為，獲得數(shù)千人次的下載應(yīng)用。

該報告認為，目前全球主流深度學(xué)習(xí)軟件框架格局已從百花齊放向幾家逐鹿轉(zhuǎn)變，百度飛槳、騰訊優(yōu)圖、華為MindSpore、阿里XDL等自研開源深度學(xué)習(xí)軟件框架加速升級，中國正在快速形成開源框架的系統(tǒng)化布局。(劉 艷)

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