天天速讀：人工智能企業超264萬家，中國智能躍居全球第一梯隊

隨著GPT-4的勁爆發布，生成式AI大模型開發已成為新一輪人工智能“軍備賽”的主旋律。

國內方面，目前各大頭部高科技企業也都紛紛高調迎戰，百度聊天機器人“文心一言”上線，阿里自研大模型“通義千問”問世，前搜狗CEO王小川創立百川智能，并宣布開啟人工智能大模型領域創業，商湯科技“日日新”、昆侖萬維“天工”大模型產品也都相繼發布，掀起了國內人工智能競賽的高潮。

為聚焦和梳理人工智能產業格局及發展脈絡，天眼查數據研究院近日推出“天眼新知”專欄，以天眼查大數據為依托，對產業進行分析和思考。據天眼查數據顯示，截至目前，我國人工智能相關企業近267.4萬余家，其中，2023年一季度新增注冊企業17萬余家，與2022年同期相比上漲6.8%。今年以來，人工智能相關產業融資事件合計發生143起，融資金額超800億元。

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綜合天眼查的數據，可見人工智能產業的成長具備較高確定性，投資價值顯著，風口業已誕生，持續井噴式發展可預見性高，驅動資本狂潮以空前高漲的熱情涌進這場競賽。

知“過去”，人工智能發展的進化歷程

人工智能一詞，最初是在1956年的Dartmouth學會上提出的，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。

人工智能先后經歷了上世紀50-60年代的“規則制定期”、70-80年代的“知識庫期”、90年代以來的“統計學習期”，并在2012年正式進入應用變革性的“深度學習期”。

特別是在2017年GoogleBrain團隊提出了Transformer架構，打破了先前人工智能發展的瓶頸，奠定了現今大模型領域的主流算法基礎，真正意義上推動了通用人工智能時代的迫近。

近期引爆行業的GPT-4正是得益于此的重大成果，是全球迄今為止功能最強大、最一致的大型多模態模型，也是人工智能領域科學研究和工程應用的成功范式，為人工智能轉入應用后實現場景多元化、高效化、便利化證明了可能，并進一步加速了產業結構數字化轉型和智能化升級的步伐。

這一輪人工智能發展熱潮，也為我國人工智能市場持續注入了空前的活力。天眼查數據顯示，在我國近267.4萬余家的人工智能相關企業中，從成立時間來看，53.6%的相關企業成立于1-5年內，成立于1年以內的相關企業占比達27.7%。

從地域分布來看，廣東以39.9萬余家位列區域首位；江蘇、北京分列二、三位，分別擁有22.4萬余家以及21.8萬余家。

知“現在”，我國人工智能產業躍居全球第一梯隊

人工智能產業的爆發式發展掀起了國內全行業對技術創新、算法變革、應用落地等方面的高度關注。

中國是人口大國，同時又作為世界第一制造大國，具有數據量龐大、人工智能應用場景豐富、需求旺盛等特點，這為人工智能技術的快速發展提供了得天獨厚的優勢。

近年來，我國政府出臺多項政策，始終大力支持人工智能的發展，相關產業在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得了積極進展，正式邁入全球第一梯隊。美國斯坦福大學發布的研究報告表明，2021年中國已成為全球人工智能論文發布數量的領先者，而據中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%。

在被譽為人工智能“三駕馬車”的數據、算法、算力方面，我國發展規模均取得飛躍式增長。各方力量匯集，針對產學研鏈路開拓，進行聯合研究、多應用場景探索和人才培養合作，在大語言多模型、生成式AI、智能搜索與推薦等多個人工智能前沿領域持續推進技術創新。

天眼查知識產權不完全統計，我國人工智能相關的專利申請自2023年1月以來，已有1610余項，其中，發明專利占比超過7成。

在人工智能的相關子產業中，“數據標注”這個相當小眾的分支在OpenAI公布其模型訓練時進行了提及，可謂是人工智能產業發展背后的重要力量，而在這方面，與數據標注有關的專利申請，自2023年1月以來，已有34項，均屬于發明專利。

知“未來”，在已知的藍圖中探索未知的境界

隨著人工智能迭代速度之快，其在越來越多的領域中發揮著重要角色，成為人們工作和生活的必要伙伴。

目前，人工智能在認知智能領域最為突出，文本智能、圖像智能、音頻智能、視頻智能以及多模態認知智能，將會逐步誕生，未來為了應對復雜和多變的應用場景，多模態智能的發展方向將成為必然，我國勢必將在研發和應用層面持續加大投入。

在未來，天眼查研究院相信，中國人工智能與實體經濟融合也將迎來核變式發展，一批智能化升級的典型案例將全面推廣應用，一批傳統行業+AI的典型企業有望成為經濟社會的中堅力量，持續推動數字經濟發展、賦能產業結構轉型升級。

人工智能，是一場關于知識學習的革命，一場數字經濟產業鏈的革命，更是人類全新生活方式的革命。然而，我們也清晰的看到，人工智能到來的方式，不是循序漸進的積累，而是爆炸式的突現，這給社會發展帶來重大機遇的同時，也伴隨著重大挑戰。

無論是威脅論還是取代論，關于人工智能的爭議恐怕不會偃旗息鼓。但我們都應該積極認識到，人工智能像一面鏡子，可以讓我們更好的審視我們自己，知己便知未來，決定人工智能未來的恰恰是參與今天這個智能時代的每一個人。

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