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中新網廣東新聞2月18日電 (記者 許青青)由南網總調和電機工程學會電力系統自動化專委會主辦、阿里云和阿里達摩院等協辦的第四屆電力調度AI應用大賽17日在廣州閉幕。

據介紹，基于南方電網實時運行數據，22支參賽隊伍在調度云人工智能平臺上，9天內就開發、訓練及部署了表現不俗的AI在線調度員。在完成連續7天的在線調控任務后，這些AI調度員和同期經驗豐富的人工調度員相比，計算時間從分鐘級提升到秒級，清潔能源消納提高到99%。前三名的AI調度員在計算時間、危險斷面控制、清潔能源消納、系統運行成本等維度超過了人工。

隨著以光伏為代表的分布式能源、以電動車為代表的用儲一體終端大規模接入電網，電網的穩定運行面臨巨大挑戰。2019年，南方電網采用阿里云飛天操作系統構建的南網“調度云”平臺正式上線，云化SCADA(電力調度實時采集處理系統)基于調度云研發，是業內首個秒級擴展計算資源、即插即用和一鍵部署的云化電力調度系統。

如今，云計算已成為電力調度領域較為成熟的數字化技術。南方電網高級技術專家梁壽愚介紹，在南方電網，調度、科研機構超過200套業務系統已上云；電力系統仿真軟件DSP通過云化部署，計算提速360倍；基于云超算平臺的氣象精細化預測系統6小時短臨天氣預報最快每30分鐘就可輸出一次計算結果等。這一“超級云化工程”也帶動了知識圖譜、AI預測、強化學習等前沿人工智能技術在電網的切實落地，成了電力調度智能化應用創新的土壤。

今年的AI大賽，南網總調提供了五省區1000多個機組、4000多拓撲節點規模為期半年的實時電網數據，并與阿里云共同搭建了云化DSP電網仿真系統+強化學習算法+集群化封裝的訓練平臺。AI調度員不僅要實時操控電網，還要滿足危險斷面控制、負荷平衡、清潔能源消納、系統運行成本最低、10秒出結果等要求。最終，前六名的AI調度員都超過920分(總分1000分)。

“解好電力調度領域的關鍵問題，有可能引領下一波AI浪潮。”中國工程院院士、阿里云創始人王堅表示，從Alpha Go、ImageNet到Alpha Fold、ChatGPT，都是通過對某一個問題的攻克，從而帶動了人工智能的巨大進步。“相信電力行業、工業領域也能找到這樣一個問題，這將對社會發展、人類生活帶來更大、更切實的影響。”(完)

關鍵詞： 電力調度