日?qǐng)?bào)文章 人工智能或使科研發(fā)生重大變化

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《日本經(jīng)濟(jì)新聞》2月12日刊登題為《AI的目標(biāo)是取得超越諾貝爾獎(jiǎng)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)》的文章，內(nèi)容編譯如下：

人工智能（AI）技術(shù)正在飛速進(jìn)步。能畫出內(nèi)行級(jí)別的插圖，能撰寫大學(xué)的課題報(bào)告。甚至科研人員已經(jīng)開(kāi)始挑戰(zhàn)制造可用于研發(fā)活動(dòng)的AI。就像由蘋果掉落發(fā)現(xiàn)萬(wàn)有引力的牛頓，通過(guò)在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進(jìn)化論學(xué)說(shuō)的達(dá)爾文一樣，AI的目標(biāo)是成為劃時(shí)代的科學(xué)巨人。

目前的主流AI能夠進(jìn)行以腦神經(jīng)回路為模型的“深層學(xué)習(xí)”。按照日本理化學(xué)研究所創(chuàng)新智能綜合研究中心主任杉山將對(duì)現(xiàn)狀的解讀：“以往的AI如果學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)較少或是質(zhì)量不高，就不會(huì)具備良好的性能。不過(guò)近來(lái)已經(jīng)來(lái)到能夠突破這一壁壘的階段了。”

英國(guó)深層思維公司曾因推出戰(zhàn)勝過(guò)頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰(zhàn)成名，在科研用AI的研究領(lǐng)域該公司也走在了前面。比如瞄準(zhǔn)數(shù)學(xué)應(yīng)用推出的“Alpha Tensor”將一直以來(lái)需要相乘80次的矩陣計(jì)算降至76次，找到了更優(yōu)的相乘次數(shù)，相關(guān)成果也已經(jīng)發(fā)表在2022年出版的英國(guó)《自然》周刊上。

關(guān)鍵詞： 人工智能 的目標(biāo)是 諾貝爾獎(jiǎng) 科學(xué)發(fā)現(xiàn) 萬(wàn)有引力