日報文章 人工智能或使科研發(fā)生重大變化

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《日本經(jīng)濟新聞》2月12日刊登題為《AI的目標是取得超越諾貝爾獎的科學發(fā)現(xiàn)》的文章，內(nèi)容編譯如下：

人工智能（AI）技術(shù)正在飛速進步。能畫出內(nèi)行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經(jīng)開始挑戰(zhàn)制造可用于研發(fā)活動的AI。就像由蘋果掉落發(fā)現(xiàn)萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。

目前的主流AI能夠進行以腦神經(jīng)回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創(chuàng)新智能綜合研究中心主任杉山將對現(xiàn)狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數(shù)據(jù)較少或是質(zhì)量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經(jīng)來到能夠突破這一壁壘的階段了。”

英國深層思維公司曾因推出戰(zhàn)勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰(zhàn)成名，在科研用AI的研究領(lǐng)域該公司也走在了前面。比如瞄準數(shù)學應(yīng)用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優(yōu)的相乘次數(shù)，相關(guān)成果也已經(jīng)發(fā)表在2022年出版的英國《自然》周刊上。

關(guān)鍵詞： 人工智能 的目標是 諾貝爾獎 科學發(fā)現(xiàn) 萬有引力