機器人犁地 無人機監(jiān)測!硬核“新農(nóng)人”有多忙?

                • 央視新聞客戶端
                • 2023-03-27 12:35:16

                春耕時節(jié)

                各式“新科技”紛紛亮相


                (資料圖片僅供參考)

                機器人犁地

                無人機監(jiān)測......

                硬核“新農(nóng)人”們

                活躍在廣袤的田間地頭

                TA們是如何大顯身手的呢?

                ↓↓↓

                智能翻土機器人

                在北京市密云區(qū)河南寨鎮(zhèn)的數(shù)字化大棚

                智能翻土機器人在管理系統(tǒng)的指引下

                穿梭在田間地頭

                為春耕做著測試準備

                數(shù)字化大棚管理系統(tǒng)包括

                土壤傳感器、環(huán)境傳感器、光照傳感器

                室外氣象站、大棚設備智能控制

                和智慧農(nóng)機協(xié)同控制等模塊

                有效提高產(chǎn)量、降低人力成本

                數(shù)字化“智慧”灌區(qū)

                在今年的春耕生產(chǎn)中

                江西對多個灌區(qū)

                進行數(shù)字化管道輸水工程改造

                實現(xiàn)了水供給精細化

                水調(diào)控智能化

                水決策科學化

                “測土配方”定制化肥

                湖北當陽市群益村以種植蔬菜為主

                長期以來施用統(tǒng)一配比的化肥

                導致土壤中磷和鉀的含量極高

                不僅抑制了蔬菜的生長

                隨著雨水沖刷

                過量的磷還流入了附近河流

                帶來面源污染

                當?shù)孛逋寥莱煞?/p>

                以種植品種進行劃分

                實現(xiàn)有針對性地“定制”化肥

                相比傳統(tǒng)模式

                采用“測土配方”模式生產(chǎn)的定制化肥

                減少了化肥污染量

                保證了土壤健康

                “星”眼觀測苗情

                通過大數(shù)據(jù)分析技術

                農(nóng)田信息采集

                實現(xiàn)了全年不間斷的遠程操作

                基于衛(wèi)星遙感監(jiān)測到的

                長勢數(shù)據(jù)和苗情反演的算法

                可以對小麥地塊的苗情進行評估

                按照綠色到橙色分成四個級別

                即旺長苗、一類、二類和三類苗

                在地圖中顏色越接近綠色的

                說明長勢越好

                如何通過衛(wèi)星獲取的數(shù)據(jù)來判斷苗情呢?

                據(jù)專家介紹

                核心就是依靠高分衛(wèi)星的

                空中拍攝和傳感技術

                葉綠素含量是判斷農(nóng)作物長勢好壞的重要參考依據(jù)

                由于葉綠素對近紅外波段有特殊反應

                因此衛(wèi)星的紅外傳感器

                通過接收葉綠素的光譜反射拍攝

                形成近紅外衛(wèi)星影像

                從判斷植物葉綠素含量的多少

                進而評估植物生長情況

                除此之外 衛(wèi)星日行萬里

                可以更大面積地進行全面評估分析

                避免人工調(diào)查的誤差

                田間氣象站

                為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學依據(jù)

                氣象千萬變,十里不同天

                依托于田間豐富的物聯(lián)網(wǎng)設備

                田間氣象站實現(xiàn)對農(nóng)田環(huán)境

                溫度、濕度、雨量、光合有效輻射等的自動監(jiān)測

                為施肥打藥、病蟲害防治、農(nóng)作物灌溉

                提供更多科學依據(jù)

                智能工廠集中育秧

                智能育秧工廠

                集稻種精選、浸種催芽、集中育秧為一體

                可實現(xiàn)調(diào)溫、調(diào)濕、補水等完全自動化、智能化

                實現(xiàn)水稻育秧的工業(yè)化智能化生產(chǎn)

                科技攻關

                選育高品質(zhì)小麥良種

                小麥良種為糧食增產(chǎn)提供支撐

                優(yōu)質(zhì)的小麥品種是如何優(yōu)中選優(yōu)呢?

                在河南神農(nóng)種業(yè)實驗室

                有著來自全國各地的小麥面粉

                和由這些面粉做成的饅頭和面條等

                科研人員通過對這些食品

                進行綜合評價和分析

                選育出品質(zhì)更高、更適合市場的小麥良種

                如何做好良種推廣呢?

                推廣前,小麥品種會經(jīng)過農(nóng)場

                連續(xù)兩到三年的試驗驗證

                從抗倒性、抗病性、豐產(chǎn)性等方面

                綜合篩選出最適合當?shù)胤N植的品種

                良種推廣后

                企業(yè)還為種植戶提供追蹤管理服務

                采用衛(wèi)星遙感技術開發(fā)手機App

                從氣象、病蟲害、土壤等多個方面

                對品種進行監(jiān)測

                小農(nóng)機解決丘陵山區(qū)耕種“大問題”

                在我國,丘陵山區(qū)耕地面積

                占到全國的三分之一

                但其農(nóng)作物耕種收綜合機械化率

                遠低于全國平均水平

                小農(nóng)機作業(yè)

                解決了丘陵山區(qū)耕種的“大問題”

                無人機監(jiān)測助力春耕

                在河北省一塊麥田的空中

                不時有無人機飛過

                無人機搭載的多光譜相機

                可以監(jiān)測小麥苗情

                根據(jù)苗情和土壤墑情的監(jiān)測結果

                更加精準高效地進行水肥一體化管理

                達到節(jié)水節(jié)肥、增產(chǎn)增效

                機械化技術和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術

                在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大顯身手

                藏糧于技

                使我們牢牢守住糧食安全

                端牢中國飯碗!

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