?福建省消委會:“大數據殺熟”等新消費模式引發的投訴問題需重視
- 東南網
- 2022-04-15 05:33:49
東南網4月13日訊(本網記者 張立慶)根據福建省各級消委會受理投訴情況統計,2022年第一季度共受理消費者投訴17591件,解決15895件,解決率90.36%。為消費者挽回損失1587.66萬元,其中屬欺詐行為得到加倍賠償的21件,得到加倍賠償額3993元,接待來訪、接受咨詢37591人次。
因質量問題引起的消費投訴高居首位
2022年第一季度投訴中,根據投訴性質劃分(按投訴量遞減順序排列):質量問題5649件,占投訴總量的32.11%;售后服務問題3771件,占投訴總量的21.44%;合同問題2306件,占投訴總量的13.11%;虛假宣傳問題1191件,占投訴總量的6.77%;安全問題955件,占投訴總量的5.43%;假冒問題839件,占投訴總量的4.77%;計量問題762件,占投訴總量的4.33%;人格尊嚴問題683件,占投訴總量的3.88%;價格問題661件,占投訴總量的3.76%;其他問題774件,占投訴總量的4.40%。從以上數據可以看出,質量問題、售后服務問題與合同問題是引發投訴的主要原因,三者占投訴總量的五成以上。
從統計結果可以看出,2022年第一季度因質量問題引起的消費投訴高居首位,售后服務問題及合同問題引起的投訴緊隨其后,分別排在第二、第三位。
商品類投訴占投訴總量70.17%
2022年第一季度全省消委會共受理消費者商品類投訴12343件,占投訴總量70.17%。從商品類投訴來看,日用商品類、食品類、房屋及建材類、家用電子電器類與交通工具類的投訴量居前五,這五類投訴與2021年同期相比,投訴量均有所增長,其中,食品類投訴增長最為明顯,漲幅為154.69%。
服務類投訴占投訴總量29.83%
2022年第一季度全省消委會共受理消費者服務類投訴5248件,占投訴總量29.83%。從服務類投訴來看,生活、社會服務類、文化、娛樂、體育服務類與電信服務類的投訴量居前三位,與2021年同期相比,均有所增長。(如表3、圖三所示)
網購食品質量安全不容忽視
2022年第一季度,涉及食品類投訴共3609件,位居商品類投訴第二位,占總投訴量的20.52%,占商品類投訴的29.24%,與2021年同期相比,投訴量增長了154.69%。網絡銷售食品的安全質量監管與傳統商業相比難度更大,例如:食品進貨渠道不明、食品宣傳不實、存儲運輸不規范、食品安全事件追溯難、售后維權難等。
預付式消費糾紛仍是維權“重災區”
2022年第一季度,涉及合同問題投訴共2306件,位居性質類投訴第三位,占總投訴量的13.11%,與2021年同期相比,投訴量增長了17.65%,其中涉及預付式消費糾紛問題凸出。
由于預付費式消費產品往往有較大的優惠,因此總能受到不少消費者的青睞。近幾年,各類預付式的消費產品也越來越多,例如游泳健身卡、美容美發卡、餐飲充值卡、酒店民宿充值卡等,覆蓋的范圍越來越廣,預付的費用金額也越來越高,但此間存在的消費風險也隨之大大增加,某些商家利用自身的市場優勢,故意鉆信息不對稱的空子,商家跑路、違規操作等狀況層出不窮,導致消費者蒙受巨大損失,消費糾紛頻發。
大數據時代,更應倡導“科技向善”
2022年第一季度,涉及虛假宣傳問題投訴共1191件,位居性質類投訴第四位,占總投訴量的6.77%,與2021年同期相比,投訴量增長了40.45%。
近年來,互聯網經濟衍生出線上購物、直播帶貨、視音頻平臺消費等新消費模式。這些新生事物給老百姓帶來了生活上的便利,同時也出現了產品質量、虛假宣傳、大數據“殺熟”等問題。例如:某些電商經營者刷銷量、刷好評、刪差評,嚴重誤導消費者;某些平臺出現“大數據殺熟”的情況,引發公眾不滿,引發大量消費投訴等。
對此,福建省消委會攜同志愿者們聚集相關問題,對20個電商平臺APP進行了消費體驗測評,根據測評結果顯示,20個電商平臺APP中,14個有“免費領”模塊,占比70%;14個“免費領”模塊中,有3個存在規則不透明,占比22%,侵犯了消費者的知情權。主要問題集中在“邀請好友幫砍價或助力分享”方式上。其中,14個電商平臺APP“免費領”模塊中,有21%出現諸如“免費試用和付郵試用均不支持商品的退換貨服務”、“活動獎品已經送出,不予更換”等格式條款,屬于限制消費者權利、減輕或者免除經營者責任,涉嫌違反《消費者權益保護法》,侵犯了消費者的公平交易權。
針對此次測評活動,福建省消委會提出相關對策建議 :
1、電商平臺有獎銷售活動亟需出臺相關監管細則,確保有獎銷售活動機制合法透明、過程公平公正、獎品貨真價實。
2、需要加強行業企業自律,倡導經營者“科技向善”,誠信經營、用心服務,保障好消費者的知情權和公平交易權。
3、消費者要理性消費,不要沉迷于游戲式的有獎銷售活動。
關鍵詞: 大數據殺熟 ?福建省消委會大數據殺熟等新
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