“觀心大模型CardioMind”在東方會上發布。(東方會組委會供圖)

據悉，“觀心大模型”具有卓越的多模態數據整合、深度推理及復雜罕見病診斷能力。現場中國科學院院士葛均波的數字人分身，與一位標準化患者進行了模擬問診。這位中年“患者”主訴反復氣促、胸痛、咳痰，“觀心大模型”通過系統性提問，精準捕捉關鍵信息。當肺部CT、右心導管、超聲心動圖及基因檢測等進一步數據輸入后，“觀心大模型”迅速給出了診斷——遺傳性出血性毛細血管擴張癥Ⅱ型，這是一種臨床上較為罕見的疾病。

葛均波的數字人分身，與一位標準化患者進行了模擬問診。(東方會組委會供圖)

葛均波院士介紹，“觀心大模型”在通用基座模型的基礎上，接受了包括指南、臨床試驗在內的大量醫學數據訓練，實現了從病史采集到輔助診斷的全流程智能化，且模型每日都在學習和更新。其“慢思考”與深度推理機制，旨在減少信息不完整導致的誤診，提升診斷的精準度。中國工程院院士寧光表示，人工智能有望通過優化醫療資源配置，改善醫療服務的可及性，他從技術層面探討了通用模型與垂直(專業化)模型的構建以及數據偏倚的挑戰。

中國科學院院士樊嘉指出，大模型的準確性和可靠性取決于其訓練數據的質量。在臨床應用中還需解決患者對數字醫生的信任度、確保模型符合倫理和監管標準等，這是人工智能在醫學領域應用時所需要面對的問題。

作為本次大會主席，葛均波院士表示，東方會秉持“開放、創新、合作”的宗旨，近年來尤其關注人工智能在心血管領域的應用，展示了前瞻性的洞察力。上海市衛生健康委黨組書記、主任聞大翔指出，東方會將大數據應用、人工智能賦能、數字療法等新技術融入學術交流，體現了促進心血管疾病防治高質量發展的擔當。

中國科學院院士顧東風教授展望了人工智能在流行病學研究中的革命性應用，通過可穿戴設備，整合個人生活方式、營養、體力活動等多維度數據，有望超越傳統調查方法，豐富個人健康檔案，建立更精準的個體化預測模型，并為公共衛生政策制定提供科學依據。

智能導管室的現場演示成為東方會的一個亮點。(東方會組委會供圖)

智能導管室的現場演示成為本次大會的又一亮點，復旦大學附屬中山醫院心內科李晨光教授、陸浩教授等展示了AI在復雜冠脈介入手術中的輔助作用。記者看到，在手術中，AI系統整合了冠脈CT、冠狀動脈造影、血管內超聲等多種影像信息，實現了冠脈三維重建、精準識別鈣化和血管迂曲等，為高難度CTO(冠狀動脈慢性完全閉塞病變)患者的導絲通過提供了關鍵路徑指導。這意味著，AI在提升介入手術精確性、效率和安全性方面具有巨大潛力。

中國工程院院士韓雅玲表示，人工智能能夠極大地擴充醫生的知識庫，提高基層醫生的臨床技能，加速醫生的成長過程，縮短初級到高級醫生的學習周期。智能導管室可整合現有影像技術和功能技術，提供更精確、個體化的診療策略，顯著提升醫療質量和效率。

中國科學院院士陳義漢表示，人工智能不僅在實驗數據分析、結果撰寫和機制探索等方面提供巨大幫助，還在靶點發現、小分子化合物設計和篩選、臨床試驗優化等方面展現出不可替代的價值。對于現在以及未來的研究人員，人工智能已經成為不可或缺的工具。

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